Une solution totalement automatisée pour la génération d’indicateurs Lean-Agile, au service des équipes
Notre plate-forme digitale collaborative collecte, analyse et consolide automatiquement vos données en provenance de vos projets ou tableaux de bord Jira.
TABLEAU DE BORD
SUIVI DES INDICATEURS
Suivi des indicateurs, au niveau Produit, Version, Feature (Epic Jira), Label:
- Flux des tickets, par type de ticket ; • Vieillissement des tickets ;
- Prédictibilité moyenne Scrum ;
- Taux d’anomalie ;
- Débit moyen/jour par type de ticket ;
- Suivi des tickets par priorité ;
- Suivi du flux par Story Point ;
- Projection du reste à faire, via la simulation de Monte-Carlo (Quand, Combien)
SUIVI DES SPRINTS
• Prédictibilité Scrum par Story Point, Ticket, …
• Suivi de la variabilité du sprint. Ecart entre le backlog de départ et le backlog de fin de sprint
• Suivi du Temps moyen de traitement des tickets à l’intérieur du sprint
• Suivi du débit moyen
• Graphique de suivi de l’avancement du Sprint (Sprint Burnup chart)
• Liste des tickets terminé, en cours, ajoutés, supprimés, terminés en dehors du sprint.
LISTE DES TICKETS
Gestion par tableau de bord, avec module de filtre (Type, Etape du flux, Statut, Version, Feature, Label, Priorité, Sprint, Story Point, Ticket bloqué ou non).
ANALYSE
Historique de passage des tickets dans le flux de traitement et suivi de ses indicateurs personnel (Temps de traversée, Temps de réaction, Temps de traitement, Temps de blocage, Efficience).
Accès possible directement sur la fiche dans Jira.
ANALYSE AVANCÉE
Analyser finement l’ensemble de vos indicateurs de suivi (Lead Time, Reaction Time, Cycle time, Débit, Efficience, Vieillissement des tickets)
ANALYSE POUSSÉE
Temps de traversée, temps de prise en charge, temps de traitement, débit, efficience, temps de présence des tickets dans l’encours L’analyse est disponible sur les tableaux de bord : Produit, version, feature (EPIC Jira), label
GRAPHIQUES DE SUIVI
Filtrez les résultats avec une grand nombre de possibilités (version, label, période, étape de début et de fin de mesure du flux, type de ticket…). Détail des tickets (fiche de suivi de ses indicateurs personnel). Exportez les graphique ou les données seules dans plusieurs formats disponibles.
Suivi du débit quotidien
Le meilleur moyen de mesurer l’évolution des performances de débit d’une équipe.
Visualisez la quantité de travail que l’équipe a effectuée chaque jour, pour une étape du flux de travail. Mesurez l’évolution du débit moyen glissant de l’équipe, sur une période et une étape du workflow.
Débit
Analyser la fréquence du débit des demandes.
Il sert à mesurer la productivité en affichant le nombre d’éléments de travail finalisés dans chaque période. Cette visualisation aide à comprendre la capacité et la régularité du flux de travail, facilitant l’identification des tendances de performance et la planification future basée sur des données réelles.
Temps de flux (nuage de points)
Le Temps de Flux en nuage de points est un outil de visualisation destiné à analyser la durée de réalisation des tâches dans un processus de travail. Il affiche chaque tâche comme un point sur un graphique, où l’axe horizontal indique le temps et l’axe vertical les tâches. Cela permet d’identifier rapidement les goulots d’étranglement et d’améliorer l’efficacité des processus en visualisant les variations et anomalies dans les temps d’exécution.
Temps de flux (histogramme)
Représente la distribution du temps nécessaire pour compléter les éléments de travail dans un processus. Il montre le nombre de tâches finalisées en fonction de leur durée de réalisation, permettant d’identifier rapidement les durées les plus communes et les anomalies. Ce type de visualisation aide à détecter les écarts par rapport aux normes de performance attendues et à cibler les améliorations pour réduire les retards et optimiser les processus.
Temps de flux par étape
Permet de décomposer le temps total nécessaire pour achever des éléments de travail en différentes phases ou étapes du processus. Il aide à identifier la contribution spécifique de chaque étape au temps total de flux, permettant ainsi de détecter où les délais sont les plus importants et où les efforts d’amélioration peuvent avoir le plus grand impact. En fournissant une vue détaillée du temps passé à chaque phase, il facilite l’optimisation des processus en ciblant les inefficacités et en réduisant les temps d’attente ou les blocages.
Efficience des demandes
Permet d’analyser le rapport entre le temps actif de travail sur une tâche et le temps total de flux, depuis le début jusqu’à la complétion de la tâche. Cette métrique permet d’évaluer l’efficacité avec laquelle le temps est utilisé dans le processus, en distinguant le temps productif du temps d’attente ou d’inactivité. Un Flux d’Efficience élevé indique que la majorité du temps de flux est consacrée à des activités à valeur ajoutée, tandis qu’un faible taux révèle des retards et des inefficacités. Cet indicateur aide à cibler les améliorations pour rendre le processus plus fluide et réduire le temps non productif.
Vieillissement des demandes
Permet d’analyser l’âge des éléments de travail dans un processus, depuis leur initiation jusqu’à leur état actuel, sans encore être achevés. Cette métrique aide à identifier les tâches qui sont en cours depuis longtemps et qui risquent de devenir des goulots d’étranglement ou de retarder le flux global de travail. En surveillant le vieillissement des demandes, les équipes peuvent prioriser les actions pour accélérer le traitement des tâches les plus anciennes et optimiser l’efficacité du processus en s’assurant que le travail progresse de manière fluide et sans accumulation excessive.
Diagramme de Flux cumulés (CFD)
Représente visuellement la quantité de travail en différentes étapes d’un processus, sur une période donnée. Il empile les tâches ou les éléments de travail selon leur état actuel en fonction du temps sur l’axe horizontal. il permet de visualiser le flux de travail, la progression des tâches et l’accumulation potentielle de travail en attente à différents stades. Le CFD aide à identifier les goulots d’étranglement, à évaluer la capacité du processus et à ajuster la charge de travail pour maintenir un flux constant et efficace.
Burnup de sprint
Il permet de suivre la progression de l’équipe vers les objectifs d’un sprint, en visualisant le travail accompli par rapport au total prévu. Ce graphique permet de mesurer l’avancement de l’équipe et de s’assurer qu’elle est sur la bonne voie pour atteindre ses objectifs à la fin du sprint. Il aide également à identifier les ajustements nécessaires en cours de sprint pour répondre aux changements dans les priorités ou dans la capacité de l’équipe.
Burndown de sprint
Suivez le travail restant à faire pendant un sprint, par rapport à l’objectif du sprint.
Vélocité
Suivez l’état de chaque sprint, terminé ou en cours.
Chaque sprint comprend l’engagement, le réalisé (Vélocité), la prédictibilité (rapport entre l’engagement et le réel). Le graphique affiche également la vélocité moyenne mobile. Il permet de voir l’évolution de la vélocité dans le temps. La prédictibilité par sprint montre la capacité de l’équipe à tenir son engagement et si l’engagement est en adéquation avec la capacité de l’équipe à faire (sur-engagement ou sous-engagement).
Filtrez avec précision les résultats pour des indicateurs ultra précis
SIMULATION
Dans le cadre d’un flux de valeur, la simulation de Monte-Carlo est utilisée pour évaluer la performance et l’efficacité d’un processus en tenant compte de l’incertitude et de la variabilité des différentes étapes du flux. Cette méthode permet de modéliser et de simuler différents scénarios en appliquant des variations aléatoires aux paramètres clés du processus, tels que les temps de cycle, les délais, la capacité et la demande.
La simulation de MonteCarlo
« Combien »
Le « Combien » en simulation de Monte-Carlo est une méthode utilisée pour déterminer le nombre de fois qu’un certain événement se produira ou le nombre d’unités nécessaires pour atteindre un objectif spécifique, compte tenu de l’incertitude et de la variabilité des processus. Cette approche repose sur la génération de nombreux scénarios simulés en appliquant des variations aléatoires aux paramètres clés d’un modèle, en fonction de leurs distributions probabilistes.
Exportez les graphiques et leur données facilement !
La simulation de MonteCarlo
« Quand »
Le « Quand » en simulation de Monte-Carlo est une approche utilisée pour déterminer le moment probable où un événement spécifique se produira ou quand un certain objectif sera atteint, en tenant compte de l’incertitude et de la variabilité des processus. Cette méthode repose sur la création de multiples scénarios simulés en introduisant des variations aléatoires dans les paramètres clés, selon leurs distributions de probabilité. Cette simulation est particulièrement utile pour la planification de projets nécessitant une compréhension approfondie du timing des événements dans un environnement incertain.
Configurez Wiveez comme vous le souhaitez
Personnalisez et réglez les affichages selon vos besoins !
- Période de calcul des indicateurs
- Types de ticket pour le calcul des indicateurs ;
- Flux de traitement pour le calcul des indicateurs ;
- Identification des étapes actives et inactives du flux ;
- Objectifs de performance sur les principaux indicateurs mesurés.
…
« Wiveez nous a apporté une lecture sur nos métriques agiles […] tout en nous permettant d’identifier différents leviers d’amélioration. »
GUILLAUME BERTRAND
Référent ScrumMaster
SNCF Connect