Le Throughput Run Chart : Analyser la qualité de votre débit, avec Wiveez

L’analyse des Flow Metrics est essentielle pour comprendre et optimiser la performance d’une équipe agile.

Parmi ces métriques, le Throughput Run Chart, proposé par l’application digitale Wiveez, se démarque comme un outil puissant pour suivre et analyser le débit d’une équipe sur des périodes variées.

Conçu pour s’adapter aux frameworks Agile tel s que Scrum, SAFe ou encore Kanban, cet outil fournit une analyse approfondie grâce à des fonctions avancées comme les quartiles, les limites de contrôle et les limites de processus naturel, le tout enrichi par l’intégration de notre toute nouvelle intelligence artificielle, nommée Alice.

Dans cet article, nous explorerons le fonctionnement du Throughput Run Chart, ses apports pour différents rôles dans une équipe, ainsi que l’utilisation pratique des outils d’analyse qu’il propose.

Qu’est-ce que le Throughput Run Chart ?

Le Throughput Run Chart est un graphique qui permet de suivre l’historique de débit d’une équipe, c’est-à-dire le nombre de tickets terminés sur une période donnée. À travers l’application Wiveez, les utilisateurs peuvent visualiser ce débit selon différentes fréquences :

  • Quotidienne
  • Hebdomadaire
  • Toutes les deux semaines
  • Toutes les trois semaines
  • Mensuelle

De plus, le Throughput Run Chart propose une grande flexibilité grâce à ses nombreux filtres, notamment par Feature, Label, type de ticket, version et sprint. Cette personnalisation en fait un outil adapté à la réalité de chaque équipe, quelle que soit sa méthodologie agile.

Pourquoi utiliser le Throughput Run Chart ?

Pour les différents rôles d’une équipe agile

  • Product Owners et managers de produit : Le Throughput Run Chart offre une vision claire de la capacité de l’équipe à livrer de la valeur sur une période donnée. Cela facilite la planification, la priorisation des backlog items et la gestion des attentes des parties prenantes.
  • Scrum Masters et coaches agiles : En utilisant cet outil, ils peuvent identifier des tendances ou des anomalies dans le débit de l’équipe. Les fluctuations importantes peuvent être analysées pour comprendre leurs causes : surcharge, problèmes systémiques ou évolutions des pratiques.
  • Release Train Engineers (RTE) : Dans un contexte SAFe, le Throughput Run Chart aide les RTE à suivre et optimiser le débit des Agile Release Trains (ART). En surveillant les tendances globales et les variations, ils peuvent identifier les blocages à l’échelle du train et coordonner des initiatives pour améliorer la synchronisation et le flux global.
  • Membres de l’équipe : Le Throughput Run Chart apporte de la transparence et aide à mieux comprendre les dynamiques de travail de l’équipe. Cela permet à chacun de visualiser comment ses contributions influencent le débit global.

Pour l’organisation globale

Le Throughput Run Chart est également un outil stratégique pour les responsables de portefeuilles de projets et les dirigeants. Il permet de comparer la performance de différentes équipes, détecter les goulets d’étranglement systémiques et d’identifier des opportunités d’amélioration continue.

Analyse avancée avec les quartiles, limites de contrôle et limites de processus naturel

Wiveez intègre dans le Throughput Run Chart des outils d’analyse avancés qui renforcent la prise de décision.

Les quartiles

Les quartiles divisent les données de débit en quatre groupes, chacun représentant 25 % des observations. Cela permet de comprendre la variabilité du débit :

  • Le premier quartile (Q1) indique les périodes les plus lentes.
  • Le troisième quartile (Q3) met en évidence les périodes les plus rapides.

En visualisant ces quartiles, les équipes peuvent régler leurs attentes en fonction des performances typiques et éviter de se baser sur des extrêmes.

Les limites de contrôle (LCL: Lower Limit Control / UCL: Upper Limit control)

Les limites de contrôle sont calculées à partir des variations historiques de débit. Elles définissent les bornes dans lesquelles le débit est attendu de rester en situation normale. Si une valeur de débit tombe en dehors des limites de contrôle, cela indique une anomalie potentielle à investiguer.

  • UCL (Upper Control Limit) : Limite supérieure de contrôle.
  • LCL (Lower Control Limit) : Limite inférieure de contrôle. Ces limites sont généralement fixées à 3 écarts-types au-dessus et en dessous de la moyenne, ce qui signifie que 99,73 % des données devraient se situer dans cette plage dans un processus « sous contrôle ».

Par exemple :

  • Un débit exceptionnellement élevé peut signaler un effort inhabituel de l’équipe, mais aussi un risque de burnout.
  • Un débit exceptionnellement bas peut révéler des blocages ou une surcharge.

Les limites de processus naturel (LNPL: Lower Natural Process Limit / UNPL: Upper Natural Process Limit)

Les limites de processus naturel définissent l’étendue de variation normale pour un système stable. Contrairement aux limites de contrôle, elles prennent en compte des facteurs systémiques de l’environnement de travail, comme la taille de l’équipe ou le volume moyen de travail.

En suivant ces limites, les équipes peuvent évaluer si leurs performances sont conformes à leur capacité intrinsèque ou si des améliorations structurelles sont nécessaires.

  • UNPL (Upper Natural Process Limit) : Limite supérieure naturelle.
  • LNPL (Lower Natural Process Limit) : Limite inférieure naturelle. Ces limites reflètent la plage de variation naturelle du processus, définie par des spécifications ou des tolérances acceptées, et non par des écarts statistiques seuls.

Pour en savoir plus, n’hésitez pas à lire l’article « Comprendre et Utiliser les Quartiles, UCL/LCL et UNPL/LNPL pour Optimiser vos Processus« .

Alice : Votre assistante virtuelle pour enrichir l’analyse de votre débit grâce à l’intelligence artificielle

Pour aller plus loin, Wiveez a intégré Alice, une intelligence artificielle dédiée à l’analyse des graphiques.

Alice est votre assistante virtuelle personnel qui vous aidera à interpréter les tendances et anomalies du Throughput Run Chart en proposant des suggestions concrètes et des recommandations adaptées.

Alice sera disponible, en version bêta, dès le 28 novembre 2024 et sera présentée en exclusivité à la conférence Agile Tour Montréal.

Conclusion

L’avenir des équipes agiles repose sur leur capacité à transformer des données complexes en décisions stratégiques.

Le Throughput Run Chart, enrichi par les fonctionnalités avancées de Wiveez et l’intelligence de l’IA Alice, offre aux équipes une opportunité unique de visualiser et d’optimiser leurs flux de travail.

Avec une analyse approfondie et des recommandations personnalisées, cet outil devient bien plus qu’un simple tableau : il est un moteur de transformation agile et d’amélioration continue.