L’Aging Chart : Un Outil Essentiel pour Optimiser Votre Flux de Valeur

11 août 2024

Le flux de valeur (Value Stream) est au cœur de toute activité de gestion de la demande, jouant un rôle crucial dans la détermination de l’efficacité avec laquelle les services et les produits sont livrés aux clients. Dans ce contexte, comprendre et optimiser chaque étape du processus n’est pas seulement avantageux ; c’est essentiel.

L’Aging Chart émerge ici comme un outil incontournable, offrant une visualisation claire de la durée pendant laquelle les tâches et les demandes restent dans chaque étape du processus.

Cet outil permet non seulement de repérer les retards et les goulots d’étranglement qui affectent le flux de travail, mais il aide également les équipes à prioriser efficacement les tâches critiques pour assurer une gestion fluide de la demande. En mettant en lumière les points où les processus stagnent, l’Aging Chart facilite l’identification des opportunités d’amélioration, permettant aux organisations d’ajuster et de raffiner leurs méthodes de travail pour une productivité accrue et une meilleure satisfaction client. Cet article explore comment l’Aging Chart peut transformer la gestion des processus, améliorant la clarté opérationnelle et propulsant les performances à un niveau supérieur.

Qu’est-ce qu’un Aging Chart ?

L’Aging Chart est un graphique permettant de suivre l’avancement des demande en cours de traitement, c’est à dire des demandes faisant partie de l’encours d’un flux d’activité.

L’abscisse représente chacune des étape du flux d’activité correspondant à l’encours, ce que l’on nomme couramment le « travail en cours » (Work In Progress – WIP), c’est à dire les étapes de traitement d’une demande.

L’ordonnée représente le nombre de jours de présence des tickets, dans chacune des étapes du flux d’encours.

Chaque ticket est identifié par un point sur le graphique.

Comment analyser le Aging chart ?

Comparer les tickets avec les quartiles du Cycle Time

Wiveez vous permet de superposer les quartiles du Cycle Time sur l’Aging Chart. Les quartiles sont des repères statistiques qui divisent les tickets en groupes selon le temps moyen nécessaire pour qu’un ticket passe d’une étape à une autre.

Comment interpréter ces quartiles :

• Quartile inférieur (Q1) : Les tickets qui restent dans cette zone sont traités plus rapidement que la moyenne.
• Quartile médian (Q2) : Les tickets dans cette zone sont dans des délais acceptables, correspondant à la durée habituelle d’une étape.
• Quartile supérieur (Q3) : Les tickets dans cette zone commencent à vieillir au-delà des attentes moyennes.
• Hors quartiles (au-delà du Q3) : Les tickets ici sont critiques. Ils prennent beaucoup plus de temps que prévu pour avancer dans l’étape. Ce sont des indicateurs directs de problèmes à résoudre.

Ce qu’il faut observer :

• Les tickets en dehors du quartile supérieur doivent être examinés en priorité pour comprendre pourquoi ils prennent plus de temps que les autres.
• Un grand nombre de tickets en Q3 ou au-delà dans une même étape indique un potentiel goulet d’étranglement ou un problème de capacité à cette étape.

Identifier les goulets d’étranglement

Les goulets d’étranglement apparaissent souvent lorsqu’une étape du flux contient un grand nombre de tickets en attente depuis longtemps. Un afflux important de tickets dans une seule colonne, combiné à des durées élevées sur l’axe vertical, est un signe que quelque chose ne fonctionne pas correctement dans cette partie du processus. Cela peut être dû à un manque de ressources, un processus inefficace ou des dépendances non résolues.

Ce qu’il faut observer :

• Une concentration de tickets bloqués dans une étape.
• Des points très hauts sur l’axe vertical dans une même étape, surtout si cela concerne plusieurs tickets.
• Des étapes où les tickets semblent s’accumuler beaucoup plus que dans les autres étapes.

Repérer les tickets bloqués

Wiveez vous permet de filtrer les tickets bloqués, souvent marqués par un tag spécifique ou une étiquette rouge dans le tableau. Les tickets bloqués sont des éléments critiques qui empêchent l’avancement global du flux et doivent être traités en priorité.

Ce qu’il faut observer :

• Si un ticket est bloqué et se trouve dans les quartiles supérieurs, cela indique que le problème persiste depuis longtemps.
• Un grand nombre de tickets bloqués dans des étapes spécifiques peut indiquer un problème de gestion des dépendances, des retards ou des processus mal définis.

Analyser les tendances globales

L’Aging Chart offre aussi une vue globale de votre flux de travail. Plutôt que de se concentrer sur des tickets individuels, il peut être intéressant de prendre du recul pour observer des tendances générales.

Ce qu’il faut observer :

• Un vieillissement généralisé des tickets dans plusieurs étapes peut indiquer un problème systémique. Cela peut être un manque global de ressources ou des priorités mal définies.
• Des étapes qui semblent bloquer régulièrement les tickets : Si vous observez des accumulations récurrentes à certaines étapes, il est possible que ces étapes manquent de clarté ou qu’elles nécessitent une révision de leurs processus.

Agir sur les résultats de l’analyse

L’analyse de l’Aging Chart ne se termine pas par une simple observation : elle doit déboucher sur des actions concrètes. Après avoir repéré les goulets d’étranglement, les tickets bloqués ou les tendances de vieillissement, vous devez ajuster vos priorités et prendre les mesures nécessaires pour améliorer le flux de travail.

Exemples d’actions à prendre :

• Prioriser les tickets bloqués ou stagnants pour les débloquer rapidement.
• Réaffecter des ressources aux étapes où les goulets d’étranglement sont identifiés.
• Revoir les processus dans les étapes problématiques, comme la clarification des critères d’acceptation, la facilitation des revues, ou l’amélioration des tests.

Utiliser les filtres pour une analyse plus fine

Enfin, pour affiner encore plus votre analyse, Wiveez offre des filtres multi-critères vous permettant d’explorer des sous-ensembles spécifiques de tickets :

• Filtrer par type de ticket (bugs, features, tâches techniques) ;
• Analyser un ou plusieurs sprints pour repérer des problèmes spécifiques à ce cycle ;
• Observer les tickets liés à une ou plusieurs versions pour vous assurer que la livraison est en bonne voie ;
• Identifier les tickets avec des labels spécifiques (par exemple, les tickets critiques ou les tickets urgents) ;
• Analyser les tickets liés à une ou plusieurs Feature.

Ces filtres permettent de personnaliser votre analyse en fonction des besoins du moment, que ce soit pour une réunion d’équipe quotidienne (stand-up), une revue de sprint ou une rétrospective.

L’apport de l’Aging Chart pour chaque rôle dans l’organisation

Scrum Master

Le Scrum Master utilise l’Aging Chart pour maintenir la fluidité du flux de travail et assurer la réactivité de l’équipe face aux blocages. Il peut :

• Identifier rapidement les goulets d’étranglement et les tickets stagnants pour faciliter la résolution des problèmes.
• Prioriser les actions correctives pendant les stand-ups, en se basant sur les tickets qui dépassent les quartiles de Cycle Time.
• Aider à réduire le Work In Progress (WIP) en évitant que des tâches ne vieillissent dans le backlog.

Product Owner

Pour le Product Owner, l’Aging Chart permet de surveiller l’avancement des tickets liés aux objectifs du produit. Il peut :

• S’assurer que les stories prioritaires avancent dans les temps, et identifier les tickets critiques en retard.
• Réévaluer le backlog en fonction des tickets qui vieillissent et ajuster les priorités pour maximiser la valeur livrée.
• Prendre des décisions éclairées sur la replanification ou le découpage des tickets.

Product Manager

Le Product Manager, qui a une vue d’ensemble plus large, peut utiliser l’Aging Chart pour :

• Évaluer la progression des features clés, en repérant les fonctionnalités qui prennent du retard dans le pipeline.
• Anticiper les retards de livraison en identifiant les tickets bloqués ou en retard et ajuster les roadmaps si nécessaire.
• Assurer l’alignement stratégique en surveillant les performances globales et en garantissant que les équipes respectent les deadlines.

Release Train Engineer (RTE)

Le RTE, dans le cadre des trains agiles (SAFe), bénéficie de l’Aging Chart pour :

• Suivre le flux de travail entre les équipes dans le train et détecter les goulets d’étranglement inter-équipes.
• Faciliter la synchronisation des équipes, en identifiant les tickets à risque susceptibles de bloquer des dépendances.
• Assurer la livraison coordonnée des features critiques pour une release, en surveillant les tickets bloqués ou en retard.

Managers

Les managers utilisent l’Aging Chart pour obtenir une vue globale des performances de leurs équipes. Ils peuvent :

• Évaluer la capacité de l’équipe à respecter les délais, en comparant le vieillissement des tickets avec les quartiles du Cycle Time.
• Identifier les zones à améliorer dans le processus de travail (trop de blocages dans certaines étapes).
• Allouer des ressources supplémentaires ou ajuster la charge de travail pour accélérer les tickets stagnants ou bloqués.

Développeurs

Les développeurs peuvent utiliser l’Aging Chart pour gérer leur propre travail au sein du sprint. Ils peuvent :

• Visualiser les tickets qui prennent du retard ou ceux qui sont bloqués dans leur propre file de travail.
• Anticiper les points de blocage et solliciter de l’aide avant que les tickets ne dépassent le quartile supérieur du Cycle Time.
• Prioriser leur focus sur les tâches critiques ou bloquées pour maintenir la fluidité du flux de travail.

Affiner l’analyse du Aging avec les filtres multi-critères

Etapes du Flux d’Activité (Workflow)

Wiveez vous permet d’analyser le vieillissement des tickets, dans chacune des étapes du flux d’activité. Par défaut, les étapes de l’encours sont sélectionnées, mais vous avez également la possibilité d’analyser le temps de vieillissement sur les étapes A FAIRE (TODO).

Analyser les tickets bloqués

L’analyse des tickets bloqués sur l’Aging Chart est cruciale pour gérer efficacement le flux de travail et assurer la fluidité du projet.

Voici pourquoi cela compte :

Repérer les goulets d’étranglement – Les tickets bloqués signalent des étapes où le travail stagne. En les identifiant rapidement, vous pouvez adresser les goulets d’étranglement (problèmes de ressources, dépendances externes, etc.) et restaurer la fluidité du processus.

Prioriser les actions urgentes – Les tickets bloqués qui « vieillissent » dans une étape doivent être traités en priorité. Ils freinent le cycle de livraison et nécessitent une intervention immédiate pour débloquer la situation.

Optimiser le Cycle Time – Chaque ticket bloqué rallonge le Cycle Time global. En les débloquant rapidement, vous accélérez le flux de travail, réduisez les délais et améliorez la productivité de l’équipe.

Améliorer la collaboration – Les tickets bloqués exposent les obstacles à la progression, facilitant ainsi la communication entre les membres de l’équipe pour résoudre les problèmes ensemble.

Réduire la dette technique – En identifiant et en résolvant les tickets bloqués, vous prévenez l’accumulation de tâches non terminées, minimisant les risques de retards ou d’augmentation de la dette technique.

Types de tickets

Filtrer l’analyse de l’Aging Chart par type de ticket (bugs, features, tâches techniques, etc.) permet d’adapter l’évaluation du vieillissement des tickets en fonction de leur nature et des priorités du projet.

Voici pourquoi c’est utile :

Prioriser selon la nature des ticket – Chaque type de ticket a des priorités différentes. Par exemple, un bug critique peut nécessiter une attention immédiate, tandis qu’une feature pourrait avoir une échéance plus flexible. Filtrer par type de ticket permet d’identifier rapidement les tickets urgents (comme les bugs bloquants) pour concentrer les efforts de l’équipe là où c’est le plus nécessaire.

Analyser les processus spécifiques à chaque type – Les tickets de nature différente peuvent avoir des workflows et des délais d’exécution variés. Par exemple, les tâches techniques peuvent prendre plus de temps à certaines étapes (comme le développement ou la revue), tandis que les features peuvent stagner dans la phase de conception. Filtrer par type permet de comparer le vieillissement des tickets dans chaque processus et d’identifier les goulets d’étranglement spécifiques.

Optimiser la gestion des ressources – Les tickets de type différent mobilisent des compétences variées au sein de l’équipe. Filtrer par type permet de répartir les ressources plus efficacement. Par exemple, si un grand nombre de tickets de type bug vieillit, cela peut signaler la nécessité de renforcer l’équipe de QA ou de testeurs.

Suivre les objectifs spécifiques du sprint ou du projet – Filtrer par type de ticket permet également de s’assurer que les objectifs de sprint ou de projet sont bien respectés. Par exemple, si un sprint est dédié principalement à la résolution de bugs, il est important de suivre leur évolution séparément des autres types de tickets, pour garantir qu’ils avancent à un rythme satisfaisant.

Réduire la dette technique – Certains types de tickets, comme les tâches techniques ou les bugs, peuvent rapidement s’accumuler et générer de la dette technique. Filtrer l’Aging Chart permet de surveiller de près l’évolution de ces tickets et de s’assurer qu’ils ne vieillissent pas trop, ce qui contribuerait à la dégradation de la qualité du produit.

Analyser l’Aging par Feature

Filtrer l’analyse de l’Aging Chart par Feature offre une vue précise de l’évolution des tickets liés à une fonctionnalité particulière. Cela permet d’aligner le suivi du travail avec des objectifs business concrets, en aidant à optimiser la livraison des fonctionnalités critiques et en assurant une meilleure gestion des priorités.

Priorisation des fonctionnalités clés – L’analyse par Feature permet de concentrer l’attention de l’équipe sur des fonctionnalités spécifiques, en particulier celles qui sont stratégiques pour l’entreprise. Si une feature importante tarde à être livrée, l’analyse du vieillissement des tickets associés permet de repérer les retards et de prioriser les efforts sur cette fonctionnalité pour respecter les échéances.

Identification des goulets d’étranglement par fonctionnalité – Chaque fonctionnalité comporte plusieurs tickets à travers différentes étapes du workflow. Filtrer par Feature permet d’identifier des goulets d’étranglement spécifiques à cette fonctionnalité, par exemple si des tickets stagnent dans une étape de développement ou de test. Cela donne une vue plus ciblée et vous aide à résoudre les problèmes qui ralentissent la livraison d’une feature en particulier.

Suivi de l’avancement global des features – Le filtre par Feature permet de suivre l’évolution d’une fonctionnalité complète, en visualisant combien de tickets sont encore en cours et depuis combien de temps. Cela donne une vue d’ensemble du progrès global d’une feature, ce qui est particulièrement utile pour les Product Owners ou les managers qui veulent s’assurer que l’équipe avance bien sur les fonctionnalités prioritaires.

Anticipation des retards et gestion des risques – L’analyse des tickets par Feature permet de prévoir les retards potentiels sur la livraison d’une fonctionnalité. Si plusieurs tickets liés à une même Feature vieillissent dans le flux, cela peut indiquer un risque que cette fonctionnalité ne soit pas prête à temps. Cette vue par Feature permet d’anticiper les blocages et d’ajuster les ressources ou les priorités en conséquence.

Optimisation des releases ou versions – Les releases ou versions de produit sont souvent constituées de groupes de features. En filtrant par Feature, vous pouvez voir précisément où se situent les retards dans une release particulière. Cela vous permet de mieux planifier vos releases, en identifiant les fonctionnalités qui sont prêtes et celles qui nécessitent plus de travail avant la mise en production.

Focus sur les fonctionnalités bloquantes – Certaines features peuvent avoir des dépendances critiques sur d’autres tâches. En filtrant par Feature, vous pouvez rapidement identifier les tickets bloqués qui retardent l’avancement de la fonctionnalité. Cela vous aide à débloquer des situations complexes plus rapidement et à garantir que les fonctionnalités importantes avancent à un rythme soutenu.

Analyser l’Aging par Version (Release)

Filtrer l’analyse de l’Aging Chart par Version ou Release permet de suivre avec précision l’état d’avancement des tickets et des fonctionnalités qui doivent être livrés dans une version spécifique. Cela offre une vue ciblée sur la progression des tickets critiques liés à une release et permet d’anticiper les retards ou les blocages susceptibles d’impacter la livraison de la version.

Suivi de l’état d’avancement de la Release – En filtrant par Version, vous obtenez une vision claire de l’avancement global des tickets qui composent cette release. Cela permet de savoir combien de tickets sont encore en cours de traitement et depuis combien de temps. Cette vue est essentielle pour évaluer la maturité de la version et déterminer si la livraison pourra se faire dans les délais prévus.

Identification des goulets d’étranglement spécifiques à une version – Chaque release comporte plusieurs tickets à différents stades du workflow. En filtrant par version, vous pouvez repérer les étapes du flux où les tickets prennent du retard. Cela permet d’identifier les goulets d’étranglement qui pourraient compromettre la livraison de la version et de prendre des actions pour fluidifier ces étapes.

Gestion proactive des risques de retard – Le vieillissement des tickets dans une version est un indicateur clé des risques de retard. Si plusieurs tickets associés à une release sont bloqués ou vieillissent dans le flux, cela suggère que cette version pourrait ne pas être prête à temps. Cette analyse permet de prévenir les retards en prenant des actions correctives avant qu’ils ne deviennent critiques.

Optimisation du contenu de la release – En suivant de près le vieillissement des tickets d’une release, vous pouvez décider de réajuster le périmètre de la version si certains tickets sont trop lents à avancer. Vous pouvez alors choisir de reporter certains éléments à une version future pour respecter les échéances ou prioriser les tickets essentiels pour garantir une livraison à temps.

Coordination inter-équipes pour respecter la roadmap – Les releases impliquent souvent plusieurs équipes. Filtrer par Version permet de coordonner les efforts entre les équipes en identifiant où se trouvent les blocages ou les retards. Cela favorise une meilleure communication et une collaboration efficace pour atteindre les objectifs de la roadmap produit.

Améliorer la qualité de la livraison – En ayant une vue précise des tickets bloqués ou en retard dans une version, vous pouvez mieux assurer la qualité de la livraison en veillant à ce que tous les tickets critiques, notamment ceux relatifs aux bugs et aux tests, soient traités à temps. Cela évite que des tickets importants ne soient négligés ou expédiés dans la précipitation en fin de version.

Analyser l’Aging sur les Labels Jira

Filtrer l’Aging Chart par Label Jira permet d’analyser des groupes spécifiques de tickets ayant des caractéristiques ou des objectifs communs. Les labels sont souvent utilisés pour catégoriser les tickets en fonction de leur importance, de leurs dépendances, de leur criticité, ou d’initiatives spécifiques. Ce filtre permet donc de concentrer l’analyse sur des priorités transversales qui ne sont pas directement liées au type de ticket, à la version, ou à la feature.

Priorisation basée sur des étiquettes spécifiques – Les labels dans Jira sont souvent utilisés pour marquer des tickets en fonction de priorités critiques ou de thématiques transversales. En filtrant par un label spécifique, comme « urgent », « technique », « dette technique », ou « customer issue », vous pouvez identifier rapidement les tickets les plus importants qui nécessitent une attention immédiate ou prioritaire dans votre flux de travail.

Suivi des initiatives ou des projets transversaux – Les labels permettent de suivre des projets transversaux ou des initiatives spécifiques au sein du backlog, comme par exemple des efforts de refactorisation, d’améliorations techniques, ou des fonctionnalités liées à un thème particulier. Filtrer par Label donne une vue claire de l’avancement des tickets associés à cette initiative et permet de voir si des actions spécifiques sont en retard ou stagnent.

Gérer les tickets liés à des objectifs spécifiques (ex. bugs critiques, SLA) – Certaines labels peuvent être utilisés pour indiquer des engagements contractuels ou des objectifs critiques, comme les bugs bloquants ou les tickets avec des accords de niveau de service (SLA) à respecter. En filtrant par ces labels, vous assurez un suivi précis des tickets qui ont un impact direct sur le respect des délais ou la satisfaction client, et vous pouvez ainsi éviter de manquer des engagements critiques.

Analyser et réduire la dette technique – Les tickets marqués par un label “dette technique” peuvent être analysés via l’Aging Chart pour voir combien de temps ils restent dans le flux et s’ils stagnent dans certaines étapes. En suivant l’évolution de ces tickets spécifiques, vous pouvez prendre des mesures pour réduire la dette technique de manière proactive et éviter qu’elle ne s’accumule au détriment de la qualité du produit.

Alignement sur les objectifs business ou stratégiques – Les labels sont également souvent utilisés pour aligner les tickets sur des objectifs business ou stratégiques. Filtrer par un label lié à un thème stratégique (par exemple, « innovation », « amélioration de performance », ou « compliance ») permet d’évaluer l’état de progression des initiatives clés pour l’entreprise et de s’assurer que les objectifs critiques sont atteints sans retards majeurs.

Améliorer la visibilité des tickets bloqués ou à forte dépendance – Les labels permettent aussi de marquer les tickets bloqués ou ceux avec des dépendances critiques. En filtrant par ces labels, vous pouvez repérer les tickets qui sont en attente d’une action ou qui dépendent d’autres équipes ou parties prenantes. Cela améliore la visibilité des tickets qui ont besoin d’être débloqués pour fluidifier le flux global.

Analyser l’Aging par Sprint (Itération)

Filtrer l’Aging Chart par Sprint permet de concentrer l’analyse sur les tickets qui doivent être traités et complétés dans une itération spécifique. Cela fournit une vue précise de l’avancement des tickets dans le cadre du sprint en cours et aide à prendre des décisions rapides pour respecter les objectifs de l’itération.

Suivi de l’avancement des objectifs du sprint – Filtrer par Sprint offre une vue claire de tous les tickets en cours dans une itération donnée. Cela permet de suivre l’avancement des objectifs du sprint en identifiant les tickets en retard, ceux qui sont bloqués ou ceux qui risquent de ne pas être complétés à temps. Cette vue est cruciale pour maintenir le focus de l’équipe sur la livraison des stories et tâches planifiées.

Priorisation des tickets critiques pour l’achèvement du sprint – L’analyse par sprint permet de prioriser les tickets essentiels pour atteindre l’objectif du sprint. En repérant les tickets qui vieillissent dans certaines étapes, vous pouvez décider de prioriser les actions pour débloquer ces tickets ou accélérer leur progression afin de respecter les engagements pris en début de sprint.

Réagir rapidement aux blocages et retards dans le sprint – Le filtre Sprint met en évidence les tickets bloqués ou ceux qui prennent plus de temps que prévu. En identifiant ces problèmes rapidement dans l’Aging Chart, vous pouvez agir pour débloquer les situations critiques ou réassigner les ressources afin de garantir la fluidité du travail pendant le sprint et éviter que ces blocages n’affectent la livraison globale.

Réduction du Work In Progress (WIP) pour assurer la livraison – Une des pratiques agiles consiste à limiter le Work In Progress (WIP) pour garantir que l’équipe se concentre sur l’achèvement des tâches en cours avant d’en démarrer de nouvelles. Filtrer l’Aging Chart par Sprint permet de visualiser les tickets en cours et d’identifier ceux qui prennent du retard. Cela aide à réduire l’accumulation de WIP, en s’assurant que les tickets ouverts sont finalisés avant la fin de l’itération.

Assurer une meilleure gestion de la capacité de l’équipe – L’analyse par sprint permet aussi de voir si la capacité de l’équipe a été bien évaluée. Si un grand nombre de tickets dans un sprint vieillit, cela peut indiquer une surcharge ou une mauvaise estimation. Cette analyse vous aide à ajuster la planification des futurs sprints et à mieux calibrer les charges de travail.

Éviter les reports en fin de sprint – En filtrant par sprint, vous pouvez identifier à l’avance les tickets qui risquent de ne pas être terminés et potentiellement être reportés au sprint suivant. Cela permet d’anticiper ces situations et d’ajuster les priorités ou de réduire la portée du travail pour minimiser les reports et maximiser les livraisons prévues dans l’itération.

Analyse du Aging avec les Quartiles du Cycle Time

L’intégration des quartiles du Cycle Time dans l’Aging Chart de Wiveez est une fonctionnalité particulièrement puissante pour évaluer le vieillissement des tickets en cours par rapport à la performance historique mesurée sur les tickets déjà terminés. Voici les apports clés de cette mesure :

Étalonner les performances actuelles par rapport aux données historiques – Les quartiles du Cycle Time sont calculés sur les tickets terminés et permettent d’établir une référence pour comparer le temps de traitement des tickets en cours.

Cette comparaison est utile pour :

• Évaluer si un ticket vieillit plus rapidement ou plus lentement que la norme historique.
• Identifier rapidement les tickets hors normes qui prennent plus de temps que la majorité des tickets déjà complétés.

En se basant sur cette mesure, l’équipe peut mieux apprécier sa performance actuelle en comparant le vieillissement en cours aux données historiques.

Repérer les goulets d’étranglement et les incohérences – L’affichage des quartiles sur l’Aging Chart permet d’identifier facilement les incohérences dans le flux de travail. Si un ticket en cours dépasse les quartiles supérieurs (par exemple, les 75 % de tickets qui ont été traités plus rapidement), cela peut indiquer un goulet d’étranglement, un blocage, ou une étape du flux qui ralentit. Ce type d’analyse aide à :

• Repérer les tickets anormalement lents qui nécessitent une attention immédiate.
• Identifier des problèmes systémiques dans certaines étapes du processus de travail.

Prioriser les actions correctives – En utilisant les quartiles du Cycle Time, les équipes peuvent prioriser les tickets en fonction de leur niveau d’urgence. Les tickets qui dépassent le quartile supérieur (Q3), ou qui sont sur le point de le faire, sont des candidats immédiats pour des actions correctives. Cela permet de :

• Concentrer l’effort sur les tickets à fort risque de retard.
• Prévenir les retards en anticipant les situations où un ticket pourrait dépasser la performance attendue.

Optimiser les prédictions et la planification – Les quartiles du Cycle Time fournissent une base de données fiable pour estimer le temps que prendront les tickets à être complétés. En fonction du temps de vieillissement actuel et de leur comparaison avec les quartiles, les équipes peuvent :

• Anticiper les délais et ajuster la planification des tickets.
• Prendre des décisions plus éclairées pour savoir si un ticket sera terminé dans les temps ou s’il risque de nécessiter plus de ressources pour être complété avant la fin du sprint ou d’une release.

Fournir des benchmarks de performance objectifs – Les quartiles du Cycle Time offrent un benchmark clair et objectif pour évaluer la performance d’une équipe.

Cette mesure permet de :

• Objectiver les discussions sur la performance : en évitant les impressions subjectives, l’équipe peut se baser sur des données claires pour discuter des améliorations ou des retards.
• Évaluer les écarts de performance d’un sprint ou d’une itération à l’autre en comparant l’évolution du vieillissement des tickets.

Amélioration continue des processus – L’affichage des quartiles permet d’identifier les étapes où les tickets restent trop longtemps, en comparaison aux données historiques, et de cibler des actions d’amélioration continue. Par exemple, si les tickets commencent à dépasser systématiquement le Q3, cela peut signifier que certaines étapes du workflow doivent être révisées ou optimisées (meilleure allocation de ressources, processus plus fluides, etc.).

Réduire les risques de dépassement des deadlines – En surveillant le vieillissement des tickets par rapport aux quartiles, vous pouvez réduire les risques de dépassement des deadlines (par exemple, la fin d’un sprint ou d’une release). Si les tickets en cours approchent ou dépassent le quartile supérieur (Q3), l’équipe sait qu’il est nécessaire d’intervenir rapidement pour éviter que ces tickets ne manquent les échéances critiques.

Conclusion – L’aging un outil essentiel pour maîtriser et optimiser votre flux de travail

L’Aging Chart de Wiveez, enrichi par l’affichage des quartiles du Cycle Time et les filtres multi-critères, se révèle être un outil stratégique incontournable pour toute équipe agile cherchant à maximiser sa performance.

En offrant une visualisation claire du vieillissement des tickets, il permet non seulement d’identifier les goulets d’étranglement et les tickets bloqués, mais également de comparer le temps de traitement des tickets en cours à des données historiques fiables.

Les filtres par type de ticket, Feature, Version ou Sprint apportent une flexibilité précieuse, permettant de cibler les zones à risque et d’aligner les actions de l’équipe sur les priorités immédiates du projet. Cela garantit une meilleure réactivité et une meilleure gestion des priorités, en permettant aux équipes de concentrer leurs efforts là où ils sont le plus nécessaires.

Grâce à l’intégration des quartiles du Cycle Time, l’Aging Chart permet une comparaison objective des performances actuelles avec les résultats passés, offrant des points de référence clairs pour anticiper les retards, ajuster les processus et prioriser les actions correctives.

En conclusion, l’Aging Chart de Wiveez se positionne comme un levier puissant pour l’amélioration continue de votre flux de travail. En fournissant une analyse visuelle précise, des métriques de référence et des filtres avancés, il permet aux équipes de livrer plus rapidement, d’améliorer la qualité du travail et de maintenir un rythme soutenable, tout en minimisant les risques de retard ou de stagnation.

Il devient ainsi un véritable outil de décision et d’optimisation pour gérer efficacement les sprints et les releases, tout en s’assurant que les objectifs critiques soient atteints.